三体计算星座完成10个AI模型在轨验证,实现星间组网突破

来源:每日科技记者 姜云 通讯员 陈瀚 2月初,三体计算星座与三星联合开展了在轨智能处理测试,对水生环境进行监测。通过水面结冰时的地表元提取模型提取了主要水团,验证了“卫星有效载荷工作-在轨数据处理-星间协同传输-在轨模型计算-任务结果下载”的全链路功能。 12日,记者从浙江省之江研究院获悉,三体计算星座实现星间组网突破,通过在轨协作完成10个人工智能模型及应用的引入验证,探索空间计算在深空探测、智慧城市建设、航天航空等场景的创新应用。自然资源勘探。三体计算星座是浙江研究院与全球合作伙伴共同建设的千行星级空间计算基础设施。通过“天上计算、卫星与天上模型互联”,推动空间科学研究范式转变,支撑“航天+人工智能”创新发展。 2025年5月14日,三体星座首批12颗计算卫星成功送入轨道。浙江研究院计算星座理事会首席技术工程师李钊表示,经过9个月的在轨测试,首个三体星座任务已形成网络、计算、模型部署和科学载荷在轨验证四大主要功能。将模型发送到太空是促进人工智能在太空应用和发展的关键。到目前为止,团队已经取得了成功成功将10个人工智能模型及应用送入轨道。其中,80亿参数空间遥感模型和80亿参数天基时域天文模型是目前世界上在轨参数规模最大的模型。此外,还更新了1.5亿参数“伏羲”天气模型、6亿参数Qia模型以及nwenda语言模型、地表元提取模型等6个模型和算法,并通过地面注入方式部署到轨道。李超表示,每个部署的模型都成功执行了多次轨道任务。 2024年11月10日,团队在祖国西北部189平方公里城区开展体育场馆、桥梁等基础设施研究试验。研究团队通过空间遥感模型,自动识别大雪条件下的桥梁、运动场等设施。人工技术的应用太空的人工智能模型也正在推动空间科学研究的范式转变。以天文研究为例,三体计算星座中的两颗卫星均配备了宇宙X射线偏振探测器。通过部署天基时域天文模型,可以快速识别和分类轨道伽马射线暴(GRB)。该模型将每天下载的数据量从数百 MB 减少到数十 KB。这仅比传统观察方法小1/10,000倍。处理时间也从小时缩短到秒,事件识别精度保持在高达99%,为在轨天文观测提供新的技术支持。 “不能因为计算能力不足而排除人工智能在太空的应用,”中国工程院院士、浙江研究院院长王健表示,他最初的目标是建设三体计算星座。该模型的部署和应用基于三体计算星座的计算和网络能力的革命性进步。首批12颗计算卫星配备了之江实验室研制的星载计算单元。单颗卫星最大算力达到744T。 OPS(根据 toc 的操作),每秒 7440 亿次操作。一旦计算能力增加,该团队就开始测试卫星对地面和卫星对卫星网络。三体计算星座的第一个任务将是部署所有有效载荷和地面站。实现IP化部署,打破卫星网络与地面互联网的壁垒。该团队近期还实现了六颗卫星在轨连接,标志着卫星互联组网迈出了重要一步。同时,通过天基分布式操作系统,首次任务将整合计算g 卫星与星地之间的资源整合,实现星座任务、算力、存储、网络等资源的一体化管理和调度应用。三体计算星座的第一个任务现在允许轨道上所有计算节点的运行。整体在轨算力可达5P OPS,支持多达1400亿参数模型的在轨部署和推理。是目前全球算力最大的太空计算星座。
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